کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4960817 | 1446505 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recommendation of Mobile Applications based on social and contextual user information
ترجمه فارسی عنوان
توصیه برنامه های موبایل براساس اطلاعات اجتماعی و اطلاعات متنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه های کاربردی موبایل برنامه های کاربردی، سیستم های متقابل بازخورد تکراری، شبکه های اجتماعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Recommendation Systems of Applications (RSA) are based on various types of user information. Some of these systems analyze the influence of social networks information in the installation of apps. However, these approaches do not include all the relevant user information. The present paper proposes a technique for recommending mobile applications based on a social and context information. The approach is compared with two existing techniques showing improvements in the recommendation quality and high tolerance to a small number of data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 110, 2017, Pages 236-241
Journal: Procedia Computer Science - Volume 110, 2017, Pages 236-241
نویسندگان
Dario Fernando Chamorro-Vela, Pablo Esteban Calvache-Lopez, Juan Carlos Corrales, Luis Antonio Rojas-Potosi, luis Javier Suares, Hugo Ordoñez, Armando Ordoñez,