کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4960992 | 1446507 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Multithreaded Algorithm for Sparse Cholesky Factorization on Hybrid Multicore Architectures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We present a multithreaded method for supernodal sparse Cholesky factorization on a hybrid multicore platform consisting of a multicore CPU and GPU. Our algorithm can utilize concurrency at different levels of the elimination tree by using multiple threads in both the CPU and the GPU. The elimination tree is a tree data structure describing the workflow of the factorization. Our experiments results on a platform consisting of an Intel multicore processor along with an Nvidia GPU indicate a significant improvement in performance and energy over single-threaded supernodal algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 108, 2017, Pages 616-625
Journal: Procedia Computer Science - Volume 108, 2017, Pages 616-625
نویسندگان
Meng Tang, Mohamed Gadou, Sanjay Ranka,