| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 4961076 | 1446508 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2. مدل برای یک گره
۲.۱ مدل مبتنی بر فرمول
شکل 1. فرایند انتقال بسته‌های داده
۲.۲. راه حل تقریبی فرمول
۲.۳. سرعت متوسط رسیدن (فرمول) برای مدل صف
3. مدل شبکه
۴. شبیه سازی
شکل ۲. (A) رابطه بین درجه و ZZZ ، FFF؛ (B) سرعت انتشار خطا
شکل 3. (A) میدان برداری فرایند تکامل (13)؛ (B) فرایند تکامل در مقادیر اولیه مختلف و فرمول
شکل 4. (A) رابطه دینامیکی بین ||Fa|| و λ (t)؛ (B) رابطه دینامیکی بین ||Fa|| و (فرمول)
5. نتیجه‌گیری
تقدیر و تشکر
In network science, one or several nodes shocked can trigger lager cascades through faults. Most of these faults relate to the load and capacity of node belonged to a network. According to the queue theory, each node could be seen as a queue model. After analysing the couple relationship among the nodes, a queue model can be improved by building evolution equation about the speed of costumer arriving λ to predict the load. Then we calculate the probability of a network fault. An ordinary differential equation groups (ODE) about the fault spreading can be built whose coefficient equal to the probability of fault. After simulating and analysing the phase trajectory, the ODE model can give a great description of the fault spreading evolution. This can provide a method to check out whether a network is robustness for a kind of cascading failures or whether there are efficient ways to control the influence of cascade failures. After simulating, we conclude that it is useless to repair the fault nodes and put them bake to the network after the cascading failure happened.
Journal: Procedia Computer Science - Volume 107, 2017, Pages 268-275