کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4961456 | 1446512 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application the Spiking Neuron Model with Structural Adaptation to Describe Neuromorphic Systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Application the Spiking Neuron Model with Structural Adaptation to Describe Neuromorphic Systems Application the Spiking Neuron Model with Structural Adaptation to Describe Neuromorphic Systems](/preview/png/4961456.png)
چکیده انگلیسی
The paper discusses the architectural elements of neuromorphic systems on the example of behaviour control of robots. The basis of the work is new spiking neuron model, which allows describing the known biological network relying on macroscopic parameters of neurons - the size, the relative length of dendrites, etc. The model also allows no parametric setting but change synaptic and dendritic structures. This implies the possibility of a structural adjustment neuromorphic system. The paper gives examples of simulation results of the proposed elements neuromorphic systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 190-197
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 190-197
نویسندگان
A.V. Bakhshiev, F.V. Gundelakh,