کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4961460 1446512 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Attractors in the Development Problem of the Forecasting Model on the Base of the Strictly Binary Trees
ترجمه فارسی عنوان
جذب کنندگان در مسئله توسعه مدل پیش بینی بر پایه درختان بطور جدی
کلمات کلیدی
سری زمانی، مدل پیش بینی درخت کاملا باینری، الگوریتم انتخاب کلونال اصلاح شده، جذاب .،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی

In this paper the questions of the choice of the training data sequence for the forecasting model on the base of the strictly binary trees which is usually applied to time series with a short length of actual part (about 15 - 30 elements) have been considered. It is offered to use the principles of the attractors' forming in the presence of the long time series that will allow creating the training data sequence more reasonably. The reviewed examples confirm the efficiency of the attractors' use in sense of minimization of the affinity indicator of the forecasting model, and also the forecasting errors on 1 - 5 steps forward. Besides, the minimization of time expenditures on development of the forecasting model is provided.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 214-221
نویسندگان
, , , , ,