کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4961811 | 1446519 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Obtaining Repetitive Actions for Genetic Programming with Multiple Trees
ترجمه فارسی عنوان
دریافت اقدامات تکراری برای برنامه نویسی ژنتیکی با چندین درخت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
عامل خودمختار، مشکل جمع آوری زباله، برنامه نویسی ژنتیک، یادگیری تکاملی، درختان متعدد .،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper proposes a method to improve genetic programming with multiple trees (GPCN). An individual in GPCN comprises multiple trees, and each tree has a number P that indicates the number of repetitive actions based on the tree. In previous work, a method for updating the number P has been proposed to obtain P suitable to the tree in evolution. However, in the method efficiency becomes worse as the range of P becomes wider. In order to solve the problem, in this study, two methods are proposed: inheriting the number P of a tree from an excellent individual and using mutation for preventing the number P from being into a local optimum. Additionally, a method to eliminate trees consisting of a single terminal node is proposed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 96, 2016, Pages 120-128
Journal: Procedia Computer Science - Volume 96, 2016, Pages 120-128
نویسندگان
Takashi Ito, Kenichi Takahashi, Michimasa Inaba,