کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4962252 | 1446527 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Framework Based on Semantic Spaces and Glyphs for Social Sensing on Twitter
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب مبتنی بر فضاهای معنایی و جغرافیایی برای سنجش اجتماعی در توییتر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper we present a framework aimed at detecting emotions and sentiments in a Twitter stream. The approach uses the well-founded Latent Semantic Analysis technique, which can be seen as a bio-insipred cognitive architecture, to induce a semantic space where tweets are mapped and analysed by soft sensors. The measurements of the soft sensors are then used by a visualisation module which exploits glyphs to graphically present them. The result is an interactive map which makes easy the exploration of reactions and opinions in the whole globe regarding tweets retrieved from specific queries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 88, 2016, Pages 107-114
Journal: Procedia Computer Science - Volume 88, 2016, Pages 107-114
نویسندگان
Giovanni Pilato, Umberto Maniscalco,