کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4962644 1446650 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effectiveness of online reviews in the presence of self-selection bias
ترجمه فارسی عنوان
اثربخشی بررسی های آنلاین در صورت وجود تعصب خود انتخاب
کلمات کلیدی
بررسی های آنلاین، کلام دهان، تعصب خود انتخابی، تعصب زیر گزارش، میانگین رتبه ستاره،
ترجمه چکیده
بررسی های آنلاین از سوگیری خود انتخابی رنج می برند. یکی از این موارد بی توجهی گزارش شده است: کسانی که دارای تجربه شدید هستند، مثبت یا منفی هستند، بیشتر احتمال دارد محصولی را بازبینی کنند از کسانی که دارای تجربه متوسط ​​هستند و در نتیجه نمونه ای از بررسی ها بیش از حد نمایان می شوند. در این مقاله، ما بررسی می کنیم که آیا تعصب زیر گزارش شده، اثربخشی میانگین رتبه ستاره را به عنوان معیار انتخاب انتخاب بین محصولات رقابت با کیفیت های مختلف، اما غیر قابل مشاهده، کاهش می دهد. ما یک مدل انتخاب مصرف کننده و تصمیم برای بررسی و شبیه سازی این مدل را در سناریوهای مختلف آماده می کنیم. ما دریافتیم که اگر بیطرفی گزارش شده از کارایی میانگین امتیاز ستاره پایین رود، این معمولا فقط برای محصولاتی است که از نظر کیفیت بسیار ضعیف یا بسیار خوب هستند. حتی در این موارد، اثربخشی تنها زمانی کاهش می یابد که میزان افسردگی شدید باشد و واریانس کیفیت کم است. در غیر این صورت، حضور بی حد و حدی گزارش کمتر به طور کلی کاهش می یابد و در واقع اغلب اثربخشی میانگین رتبه ستارگان را به عنوان معیار کیفیت نسبی افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Online reviews suffer from self-selection biases. One of these is under-reporting bias: those who have an extreme experience, either positive or negative, are more likely to review a product than those who have a moderate experience, and consequently are overrepresented in the sample of reviews. In this paper we study whether under-reporting bias decreases the effectiveness of the mean star-rating as a criterion for choosing between competing products of different but unobservable qualities. We formulate a model of consumer choice and the decision to review, and simulate this model in a variety of scenarios. We find that if under-reporting bias decreases the effectiveness of the mean star-rating, this is usually only for products that are of either extremely poor or extremely good quality. Even in these cases, the effectiveness is reduced only when the extent of bias is extreme and the variance in quality is low. Otherwise, the presence of under-reporting bias generally does not decrease, and in fact, often enhances the effectiveness of the mean star-rating as a measure of relative quality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 77, September 2017, Pages 108-123
نویسندگان
, ,