کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4962881 | 1446757 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Swarm and evolutionary computing algorithms for system identification and filter design: A comprehensive review
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های محاسبات روان و تکاملی برای شناسایی سیستم و طراحی فیلتر: بررسی جامع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی سیستم، طراحی فیلتر، هوشافزاری محاسبات تکاملی، مدل همرشتاین، سیستم هرج و مرج،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
An exhaustive review on the use of structured stochastic search approaches towards system identification and digital filter design is presented in this paper. In particular, the paper focuses on the identification of various systems using infinite impulse response adaptive filters and Hammerstein models as well as on the estimation of chaotic systems. In addition to presenting a comprehensive review on the various swarm and evolutionary computing schemes employed for system identification as well as digital filter design, the paper is also envisioned to act as a quick reference for a few popular evolutionary computing algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 32, February 2017, Pages 68-84
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 32, February 2017, Pages 68-84
نویسندگان
Akhilesh Gotmare, Sankha Subhra Bhattacharjee, Rohan Patidar, Nithin V. George,