Enabling data science in the Gaia mission archive: The present-day mass function and age distribution

در این مقاله، ما با ارائه دو مدل احتمالاتی با استفاده از مدل سازی بیزی بیرحمانه، این چالش ها را در حال حاضر و به صورت متمرکز می کنیم. این مدلها یک چالش کلیدی در ستاره شناسی هستند و برای مأموریت گایا بسیار مهم هستند. علاوه بر این، ما با پیاده سازی یک موتور پردازش عمومی توزیع شده از طریق یک بسته نرم افزاری موجود برای نمونه برداری از مونت کارلو زنجیره مارکوف، به اجرای پی می بریم. سپس دو مدل فشرده محاسباتی، با داده های شبیه سازی شده در سناریوهای مختلف تحت محدودیت های خاص، مورد تایید قرار می گیرند و عملکرد آنها برای اثبات مقیاس پذیری آنها ارزیابی می شود. ما استدلال می کنیم که این رویکرد نه تنها برای مدل های در دست انجام می شود بلکه برای نشان دادن نحوه برخورد با مشکلات مشابه در علم است که ممکن است برای هر دو مقیاس به مجموعه داده های بزرگ نیاز داشته باشد و مجددا از نرم افزار موجود استفاده کند. این در آرشیو داده های عظیم به علم منجر خواهد شد.