کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4963758 1447414 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An estimation algorithm for fast kriging surrogates of computer models with unstructured multiple outputs
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم برآورد برای جایگزین های کریجینگ سریع مدل های کامپیوتری با خروجی های بدون ساختار
کلمات کلیدی
آزمایش های کامپیوتری، شبیه سازها، داده های چند بعدی، پیش بینی،
ترجمه چکیده
مدل های کامپیوتری فشرده کامپیوتری در بسیاری از زمینه های مهندسی استفاده می شود. به منظور سرعت بخشیدن به تحقیقات، جایگزینی سریع آماری در ادبیات توسعه یافته است. جایگزین هایی که در این مقاله مورد توجه قرار می گیرند شامل یک کوواریانس عمومی و بدون ساختار است که برای مدل سازی خروجی های غیر خطی و غیرمتوثر چندگانه مناسب است. ما یک الگوریتم کارآمد برای مقابله با تخمین تعداد زیادی پارامتر پیشنهاد می دهیم. سپس کریگینگ چند متغیره برای ساختن جایگزین سریع استفاده می شود. این الگوریتم را می توان در هر دو روش حداکثر احتمال و روش برآورد متقابل اعتبار جاسازی کرد. ما روش پیشنهادی را با روش فعلی بر اساس اجزای اصلی مقایسه می کنیم. این روش با یک برنامه مهندسی مکانیکی شامل یک سیستم تعلیق خودرو معرفی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
یک الگوریتم برآورد برای جایگزین های کریجینگ سریع مدل های کامپیوتری با خروجی های بدون ساختار
چکیده انگلیسی
Computationally intensive computer models are used in many areas of engineering. In order to speed up the investigations, fast statistical surrogates have been developed in the literature. The surrogates addressed in this paper incorporate a general and unstructured covariance, best suited for modeling nonlinear and nonstationary multiple outputs. We propose an efficient algorithm to cope with the estimation of a large number of parameters. Then multivariate kriging is used to construct the fast surrogate. This algorithm can be embedded in both maximum likelihood and cross-validation estimation methods. We compare the proposed method with a current method based on principal components. The methodology is illustrated with a mechanical engineering application involving a vehicle suspension system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 321, 1 July 2017, Pages 35-45
نویسندگان
,