کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4963775 | 1447414 | 2017 | 41 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational framework for Bayesian inference in plasticity models characterisation
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب محاسباتی برای استنتاج بیزی برای تعیین خصوصیات مدلهای پلاستیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استنتاج بیزی، مشکل معکوس احتمالی، مشخصات مواد انتخاب مدل مدل، شناسایی پارامتر، نمونه برداری نشت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The study presented offers at least two main contributions. Firstly, the design of CBPC to solve the main inference problems in plasticity, in an efficient way, is novel. In addition, its practical application in plasticity model characterisation problems, namely hardening and anisotropy parameter inference and the model class comparison in a multi-axial state of stress is justified and demonstrated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 321, 1 July 2017, Pages 455-481
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 321, 1 July 2017, Pages 455-481
نویسندگان
Erfan Asaadi, P. Stephan Heyns,