Outlier detection and robust regression for correlated data

تشخیص بیرونی علاقه فراوانی به مناطق مختلف دارد. روش های تشخیص موجود، اغلب به استقلال اشتباهات مدل سازی در میان نقاط داده می شود، اما این فرض در تعدادی از برنامه ها وجود ندارد. در این مقاله ما یک روش احتمالاتی برای تشخیص خروج و به روز رسانی قوی از مشکلات رگرسیون خطی با داده های مرتبط ارائه می دهیم. ابتدا، داده های مشکوک داده شده با استفاده از حداقل روش حجم بیضوی و حداکثر احتمال درست شدن روش شناسایی می شود. سپس بی توجهی هر نقطه داده مشکوک براساس احتمال پیش بینی پیشنهادی با در نظر گرفتن همبستگی احتمالی بین نقاط داده می شود. روش پیشنهادی از طریق داده های شبیه سازی شده و واقعی مورد ارزیابی و تایید می شود.