کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4964272 1447421 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An agent-based computational framework for simulation of competing hostile planet-wide populations
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب محاسباتی مبتنی بر عامل برای شبیه سازی جمعیت های غول پیکر مخالف
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
افزایش قدرت محاسباتی به راحتی در دسترس است که امکان مدل سازی قوی مبتنی بر عامل را می تواند نقش مهمی در تحلیل دینامیک جمعیت ایفا کند. بر این اساس، هدف این کار توسعه یک چارچوب محاسباتی مبتنی بر عامل است که به بررسی ساختار جدیدی از مخالفان مخالف، رقبا، جمعیت در مقیاس جهانی می پردازد. به طور خاص، ما یک مدل مبتنی بر نهادهای گسسته (عوامل) ایجاد میکنیم، هر کدام با قوانین تعامل خود با همسایگان فوری، مجموعه مهارتهای ذاتی، نرخ باروری، تحرک و طول عمر برای نشان دادن جمعیت. سپس جمعیت جهانی بر اساس این قوانین محلی در طول نسل های مختلف مجاز به تکامل است. برنامه های کاربردی سطح بیولوژیکی در سطح وسیعی وجود دارد که از درگیری های انسانی در مقیاس ماکرو به میکروب ها بر روی میکروسکوپ می باشد. نمونه های عددی برای نشان دادن ساختار مدل و نتایج چنین رویکردی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The increase in readily available computational power raises the possibility that robust agent-based modeling can play a productive role in the analysis of population dynamics. Accordingly, the objective of this work is to develop a robust agent-based computational framework to investigate the emergent structure of initially intermeshed hostile, competing, populations on a global scale. Specifically, we develop a model based on discrete entities (agents), each with their own interaction rules with their immediate neighbors, innate skill sets, reproductive rates, mobility and lifespans to represent a population. The global population is then allowed to evolve according to these local rules over many generations. The biological systems-level applications are numerous, stemming from human conflict on the macroscale to microbes on the microscale. Numerical examples are provided to illustrate the model construction and the results of such an approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 314, 1 February 2017, Pages 513-526
نویسندگان
,