کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4964888 | 1447931 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate modeling using quantitative CT metrics may improve accuracy of diagnosis of bronchiolitis obliterans syndrome after lung transplantation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Multivariate modeling using quantitative CT metrics may improve accuracy of diagnosis of bronchiolitis obliterans syndrome after lung transplantation Multivariate modeling using quantitative CT metrics may improve accuracy of diagnosis of bronchiolitis obliterans syndrome after lung transplantation](/preview/png/4964888.png)
چکیده انگلیسی
Combinations of qCT metrics augment the diagnostic performance of PFTs, are superior to SQS to predict BOS status, and outperform PFTs in the unilateral LTx group. This suggests that latent information on paired volumetric CT may allow early diagnosis of BOS in LTx patients, particularly in unilateral LTx.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 89, 1 October 2017, Pages 275-281
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 89, 1 October 2017, Pages 275-281
نویسندگان
E. Mortani Jr., S. Simpson, J.C. Lee, N. Tustison, J. Gee, H. Shou,