Hair segmentation using adaptive threshold from edge and branch length measures

الگوریتم پیشنهاد شده با استفاده از دو مجموعه داده های تصاویر پوست سالم و تصاویر ضایعه مورد آزمایش قرار گرفت. این مجموعه داده ها از سیستم های مختلف تصویربرداری در سطوح روشنایی مختلف و رنگ های مختلف پوست گرفته شده است. ما نتایج تشخیص و تقسیم مو را از الگوریتم ما و شش روش دیگر تقسیم بندی مو در حالت هنر مقایسه کردیم. روش ما ارزش بالایی از حساسیت را نشان می دهد: 75٪ و ویژگی: 95٪، که نشان دهنده دقت بیشتر و تعادل بهتر بین تشخیص درست مثبت و کاذب مثبت نسبت به سایر روش ها است.