کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4965033 | 1447937 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An extensive analysis of various texture feature extractors to detect Diabetes Mellitus using facial specific regions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Conclusions: The best texture feature extractor for Diabetes Mellitus detection is the Image Gray-scale Histogram with bin number=256, obtaining an accuracy of 99.02%, a sensitivity of 99.64%, and a specificity of 98.26% by using SVM.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 83, 1 April 2017, Pages 69-83
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 83, 1 April 2017, Pages 69-83
نویسندگان
Ting Shu, Bob Zhang, Yuan Yan Tang,