Spatiotemporal aggregation for temporally extensive international microdata

ما یک استراتژی برای منطقه بندی واحدهای اداری فرعی را در رابطه با هماهنگ سازی تغییرات در مرزهای واحد در طی زمان توصیف می کنیم که می تواند برای ارائه شناسه های جغرافیایی منطقه ای برای داده های سرشماری استفاده شود. در دسترس بودن شناسه های کوچک منطقه، انعطاف پذیری داده های فردی را با ویژگی های مکانی داده های جمع شده ترکیب می کند. میکروتاژ های منطقه ای توسط واحدهای اداری چندین چالش را مطرح می کند، مانند نیاز به جمع آوری داده های مقیاس فردی به نحوی که محرمانه بودن و مسائل ناشی از تغییر مرزهای فضایی را در طول زمان تضمین کند. ما یک استراتژی منطقه ای سازی و هماهنگی را توصیف می کنیم که واحدی را ایجاد می کند که فضایی و سایر محدودیت ها را برآورده می کند در حالی که حداکثر تعداد واحدها را به نحوی که از سیاست و استفاده از تحقیقات پشتیبانی می کند، ما این استراتژی منطقه بندی را برای سه مورد آزمون مالاوی، برزیل و ایالات متحده توصیف می کنیم. ما الگوریتم های مختلف را آزمایش می کنیم و یک استراتژی نیمه اتوماتیک برای منطقه بندی سازی می کنیم که با محدودیت های داده ها، محاسبات و خواسته های داده ها از کاربران نهایی منطبق است.