کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965188 1448225 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How much is trust: The cost and benefit of ridesharing with friends
ترجمه فارسی عنوان
اعتماد چقدر است: هزینه و مزایای استفاده از رایانه با دوستان
کلمات کلیدی
رایزنی شبکه اجتماعی، شبیه سازی مبتنی بر عامل، سفر همکاری اعتماد، رفتار رفتاری پیچیده
ترجمه چکیده
به اشتراک گذاری با مخاطبین اجتماعی (به عنوان مثال، "دوستان") قابل قبول تر از غریبه ها است. با این حال، محدود کردن استفاده از رایانه به دوستان در حالی که رد غریبه ها را نیز کاهش می دهد انتخاب سواری و افزایش هزینه های راهپیمایی. این کار از دیدگاه نظری، بررسی می کند که آیا هزینه های پیاده روی اضافی برای محدود کردن سواری های مشترک به شبکه های اجتماعی، غیرممکن است یا خیر. این یک الگوریتم رایانه ای مبتنی بر شبکه مبتنی بر شبکه با رویکردهای غیر مجردی برای ارتباطات متنوع اجتماعی را پیشنهاد می دهد. نرخ تطبیق نظری و هزینه های تفریح ​​در شبیه سازی برای سه سطح ارتباطات اجتماعی مقایسه می شود: سفر با مخاطبین تنها با تماس مستقیم و غیر مستقیم و یا با هر کسی. شبیه سازی اجازه می دهد تا یک آزمایش سیستماتیک و جامع از رفتار سیستم در هنگام تغییر پارامترهای ساختار شبکه اجتماعی، تحمل انحراف و توزیع فضایی دوستی. نتایج نشان می دهد که برای یک دوستی خوشه ای - توزیع فضایی انتظار می رود که یک شبکه اجتماعی در حال رشد با یک شبکه رایانه ای به اشتراک گذاشته شود - تقسیم رایانه با دوستان هزینه های قابل توجهی را افزایش نمی دهد. علاوه بر این، الگوریتم اولویت بندی دوستان می تواند به طور قابل توجهی تطبیق دوستان را افزایش دهد. یک مطالعه تجربی یافته ها را توجیه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Ridesharing with social contacts (i.e., 'friends') is substantially more accepted than with strangers. However, limiting ridesharing to friends while rejecting strangers also reduces ride choices and increases detour costs. This work studies, from a theoretical perspective, whether the additional detour costs of limiting shared rides to social network contacts would be prohibitive. It proposes a social network based ridesharing algorithm with heterogeneous detour tolerances for varied social contacts. The theoretical matching rates and detour costs are compared in a simulation for three levels of social connectivity: travelling with direct contacts only, with direct and indirect contacts, or with anyone. The simulation allows for a systematic and comprehensive testing of system behaviour when varying the parameters of social network structure, detour tolerance, and spatial distribution of friendship. Results show that for a clustered friendship - the expected spatial distribution of a social network growing with a ridesharing network - ridesharing with friends does not cause significantly higher costs. Furthermore, the algorithm prioritising friends can substantially increase the matching of friends. An empirical study justifies the findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 65, September 2017, Pages 103-112
نویسندگان
, , ,