کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965349 1448275 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big geo data surface approximation using radial basis functions: A comparative study
ترجمه فارسی عنوان
تقریب سطح داده های جغرافیایی بزرگ با استفاده از توابع اساسی شعاعی: یک مطالعه مقایسه ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper the RBF approximation methods are briefly described, a new approach to the RBF approximation of big datasets is presented, and a comparison for different Compactly Supported RBFs (CS-RBFs) is made with respect to the accuracy of the computation. The proposed approach uses symmetry of a matrix, partitioning the matrix into blocks and data structures for storage of the sparse matrix. The experiments are performed for synthetic and real datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 109, December 2017, Pages 51-58
نویسندگان
, ,