Comparative case study of life usage and data-driven prognostics techniques using aircraft fault messages

پیشگویی فعالیت کلیدی در عملیات تعمیر و نگهداری است. یک رویکرد اخیر به نگهداری مبتنی بر شرایط، روشی مبتنی بر داده است. این رویکرد بیشتر بر اساس معیارهای زمان شکست گذشته بوده و اندازه گیری های تخریب مولفه را برای برآورد عمر مفید تجهیزات در نظر گرفته است. یک منبع جایگزین داده، که به ندرت در این مدل ها استفاده می شود، جریان پیام های خودکار شده از سیستم های تشخیصی است که شامل کدهای خطا هستند که نشان دهنده وقایع غیر عادی یا انحراف از عملیات بهینه است. علیرغم گستردگی و ماهیت مختصر این پیام ها، تفسیر دشوار آنها چالش های مهمی در استفاده از آن در پیش آگهی می باشد. هدف از این مقاله نشان می دهد که پیش بینی های مبتنی بر داده ها بر مبنای این نوع پیام ها می توانند برای نگهداری بهتر از رویکردهای مبتنی بر زمان مناسب باشند. ما این مقایسه را با یک مطالعه موردی صنعتی مربوط به زمان حذف یک دریچه خروجی از سیستم مدیریت هواپیما هوا نشان می دهیم. نتایج تجربی ما نشان می دهد که بهبود دقت قابل توجهی نسبت به مدل های زمان بر مبنای متضاد. ما همچنین سهم خود را در بهبود این روش های مبتنی بر داده ها و پیش بینی های مربوط به پیام ایجاد می کنیم.