کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965558 1448376 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A knowledge-based master model approach exemplified with jet engine structural design
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد استاد مبتنی بر دانش، با طراحی ساختاری موتور جت طراحی شده است
کلمات کلیدی
مهندسی مبتنی بر دانش، مدل استاد تجزیه و تحلیل چند جانبه و طراحی، موتور جت،
ترجمه چکیده
توسعه محصول موفقیت آمیز نیاز به توجه به رشته های مهندسی چندگانه و اندازه گیری تقاضا در میان اهداف متضاد از مراحل طراحی اولیه دارد. بزرگترین چالش برای انجام این کار، فقدان اطلاعات طراحی دقیق است. درمان احتمالی این مسئله مهندسی مبتنی بر دانش است. این مقاله روشی استادانه مبتنی بر دانش را ارائه می دهد که امکان مدیریت مدل های طراحی و تحلیل همزمان در رشته های مهندسی مختلف را در رابطه با تعریف یک محصول حاکم بر محصول فراهم می کند. این رویکرد در طراحی فاز اولیه طراحی یک موتور جت توربو-فن مورد استفاده قرار می گیرد. این مدل به مدل های مکانیک ساختاری، مکانیک ساختاری و روتور-پوینت اجازه می دهد همزمان به یک طراحی چند منظوره و حلقه بهینه سازی متصل شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد استاد مبتنی بر دانش، با طراحی ساختاری موتور جت طراحی شده است
چکیده انگلیسی
Successful product development requires the consideration of multiple engineering disciplines and the quantification of tradeoffs among conflicting objectives from the very early design phases. The single-largest challenge to do so is the lack of detailed design information. A possible remedy of this issue is knowledge-based engineering. This paper presents a knowledge-based master model approach that enables the management of concurrent design and analysis models within different engineering disciplines in relation to the same governing product definition. The approach is exemplified on an early phase structural design of a turbo-fan jet engine. The model allows geometric-, structural mechanics- and rotor-dynamic- models to be concurrently integrated into a multi-disciplinary design and optimization loop.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 85, February 2017, Pages 31-38
نویسندگان
, , , , ,