کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4965721 | 1448456 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tighter bounds on the probability of failure than those provided by random set theory
ترجمه فارسی عنوان
محدوده تنگ تر احتمال شکست در مقایسه با آنچه که توسط تئوری مجموعه تصادفی ارائه شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
احتمال شکست احتمال بالا و پایین، احتمالات نامطلوب، مجموعه های تصادفی تئوری شواهد دمپستر-شفر شبیه سازی مونت کارلو، بهینه سازی زیرمجموعه تصادفی،
Upper and lower probabilities - احتمال بالا و پایینProbability of failure - احتمال خرابیImprecise probabilities - احتمالات نامطلوبStochastic subset optimization - بهینه سازی زیرمجموعه تصادفیDempster-Shafer evidence theory - تئوری شواهد دمپستر-شفرMonte Carlo Simulation - روش مونت کارلوRandom sets - مجموعه های تصادفی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Random set theory is a generalization of Dempster-Shafer evidence theory, that employs an infinite number of focal elements. It can be used for the estimation of the bounds of the probability of failure of structural systems when there is both aleatory and epistemic uncertainty in the representation of the input variables. Indeed, this framework allows to model basic variables as cumulative distribution functions, distribution-free probability boxes, possibility distributions or families of intervals provided by experts, while representing the dependence of the implied variables by means of copulas. This paper reviews another method, which poses the calculation of the bounds of the probability of failure as a reliability-based-design-optimization problem. It is proved theoretically and by means of numerical experiments, that the latter method provides tighter bounds on the probability of failure than those estimated by random set theory. We also theoretically show some interesting relationships between the random set-based method and the optimization approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 189, September 2017, Pages 101-113
Journal: Computers & Structures - Volume 189, September 2017, Pages 101-113
نویسندگان
Diego A. Alvarez, Jorge E. Hurtado, Juliana RamÃrez,