کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4965745 | 1448463 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient truss optimization using the contrast-based fruit fly optimization algorithm
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی تراس کارآمد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی پرواز میوه بر پایه کنتراست
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی پرواز میوه، چند پارامتر بهینه سازی تراس،
ترجمه چکیده
یک مطالعه بیولوژیکی اخیر نشان می دهد که کارایی بسیار خوبی از مگس میوه در یافتن غذا، علیرغم مغز کوچک آن، بوسیله دو محرک متمایز ظاهر می شود: بویایی و کنتراست بصری. بهینه سازی میوه ای بر پایه کنتراست که در این مقاله ارائه شده است، برای اولین بار این رفتار پرواز میوه ای را تقلید می کند و آن را به عنوان وسیله ای برای رفع مشکل مشکلات بهینه سازی چند پارامتر می پردازد. برای ارزیابی عملکرد آن یک مطالعه بر روی 10 مسئله بهینه سازی ریاضی و سه تراس انجام شد. نتایج به دست آمده با استفاده از دوازده الگوریتم بهینه سازی پیشرفته ترین کشور مقایسه شده است و عملکرد خوب و قوی آن را تایید می کند. تجزیه و تحلیل حساسیت و ارزیابی عملکرد آن تحت محاسبات موازی انجام شد. الگوریتم پیشنهادی تنها چند پارامتر تنظیم دارد، بصری و چند بعدی است، که به برنامه کاربردی اجازه می دهد تا پیچیدگی های بهینه سازی طراحی یک بعدی را به همراه داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
A recent biological study shows that the extremely good efficiency of fruit flies in finding food, despite their small brain, emerges by two distinct stimuli: smell and visual contrast. “contrast-based fruit fly optimization”, presented in this paper, is for the first time mimicking this fruit fly behaviour and developing it as a means to efficiently address multi-parameter optimization problems. To assess its performance a study was carried out on ten mathematical and three truss optimization problems. The results are compared to those obtained using twelve state-of-the-art optimization algorithms and confirm its good and robust performance. A sensitivity analysis and an evaluation of its performance under parallel computing were conducted. The proposed algorithm has only a few tuning parameters, is intuitive, and multi-faceted, allowing application to complex n-dimensional design optimization problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 182, 1 April 2017, Pages 137-148
Journal: Computers & Structures - Volume 182, 1 April 2017, Pages 137-148
نویسندگان
Stratis Kanarachos, James Griffin, Michael E. Fitzpatrick,