کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965745 1448463 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient truss optimization using the contrast-based fruit fly optimization algorithm
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی تراس کارآمد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی پرواز میوه بر پایه کنتراست
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک مطالعه بیولوژیکی اخیر نشان می دهد که کارایی بسیار خوبی از مگس میوه در یافتن غذا، علیرغم مغز کوچک آن، بوسیله دو محرک متمایز ظاهر می شود: بویایی و کنتراست بصری. بهینه سازی میوه ای بر پایه کنتراست که در این مقاله ارائه شده است، برای اولین بار این رفتار پرواز میوه ای را تقلید می کند و آن را به عنوان وسیله ای برای رفع مشکل مشکلات بهینه سازی چند پارامتر می پردازد. برای ارزیابی عملکرد آن یک مطالعه بر روی 10 مسئله بهینه سازی ریاضی و سه تراس انجام شد. نتایج به دست آمده با استفاده از دوازده الگوریتم بهینه سازی پیشرفته ترین کشور مقایسه شده است و عملکرد خوب و قوی آن را تایید می کند. تجزیه و تحلیل حساسیت و ارزیابی عملکرد آن تحت محاسبات موازی انجام شد. الگوریتم پیشنهادی تنها چند پارامتر تنظیم دارد، بصری و چند بعدی است، که به برنامه کاربردی اجازه می دهد تا پیچیدگی های بهینه سازی طراحی یک بعدی را به همراه داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
A recent biological study shows that the extremely good efficiency of fruit flies in finding food, despite their small brain, emerges by two distinct stimuli: smell and visual contrast. “contrast-based fruit fly optimization”, presented in this paper, is for the first time mimicking this fruit fly behaviour and developing it as a means to efficiently address multi-parameter optimization problems. To assess its performance a study was carried out on ten mathematical and three truss optimization problems. The results are compared to those obtained using twelve state-of-the-art optimization algorithms and confirm its good and robust performance. A sensitivity analysis and an evaluation of its performance under parallel computing were conducted. The proposed algorithm has only a few tuning parameters, is intuitive, and multi-faceted, allowing application to complex n-dimensional design optimization problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 182, 1 April 2017, Pages 137-148
نویسندگان
, , ,