کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4966322 | 1448879 | 2017 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cross domain analyzer to acquire review proficiency in big data
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل دامنه صلیب برای به دست آوردن مهارت های بازبینی در داده های بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استخراج ویژگی، نظر معادن، طبقه بندی احساساتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Sentiment analysis is the pre-eminent technology for extracting relevant information in the data domain. In this paper, a cross-domain sentimental classification approach, the cross-domain analyzer (CDA), is proposed, which will extract positive words and replace their synonyms to escalate polarity. Additionally, the approach blends two different domains and detects all self-sufficient words. This is executed on Amazon datasets, in which two different domains are trained to analyze the sentiments of the reviews in the other domain. The proposed approach contributes promising results in the cross-domain analysis, and an accuracy of 92% is achieved. In BOMEST, the CDA improves precision and recall by 16% and 7%, respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ICT Express - Volume 3, Issue 3, September 2017, Pages 128-131
Journal: ICT Express - Volume 3, Issue 3, September 2017, Pages 128-131
نویسندگان
Deepali Virmani, Preeti Arora, Pradnya Satish Kulkarni,