کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4966417 1365120 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating queries and search failures in academic search
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق در مورد جستجوها و شکستهای جستجو در جستجوی دانشگاهی
ترجمه چکیده
ما متوجه می شویم که استفاده از اشخاص کمک می کند تا سطوح پیشنهادات مربوط به پرس و جو را مطابق با پرس و جو پرس و جو بالا ببریم. ما همچنین می بینیم که پیشنهادات پرس و جو باید بر اساس نوع جلسه که در آن آنها ارائه می شود موثر تر است. پس از رفع مشکل طبقه بندی جلسه به عنوان یک مسئله طبقه بندی چند لایک، ما پیشنهادات پرس و جو مشروط جلسه را براساس نوع جلسه پیش بینی شده ایجاد می کنیم. ما دریافتیم که این روش مشروط جلسه منجر به پیشرفت قابل توجهی نسبت به روش پیشنهاد عمومی پرس و جو می شود. شخصی سازی پیشرفت های بسیار کمی در مورد پیشنهادات پرس و جو مشروط به جلسه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We find that using entities helps to surface more relevant query suggestions in the face of query sparsity. We also find that query suggestions should be conditioned on the type of session in which they are offered to be more effective. After casting the session classification problem as a multi-label classification problem, we generate session-conditional query suggestions based on predicted session type. We find that this session-conditional method leads to significant improvements over a generic query suggestion method. Personalization yields very little further improvements over session-conditional query suggestions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 53, Issue 3, May 2017, Pages 666-683
نویسندگان
, , ,