کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4966449 | 1365122 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Introducing linked open data in graph-based recommender systems
ترجمه فارسی عنوان
معرفی داده های مرتبط باز در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر گراف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم توصیهگر، رتبه صفحه، نمودارها، داده های باز شده مرتبط است انتخاب ویژگی، تنوع
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The experimental evaluation, performed on three state-of-the-art datasets, provided several outcomes: first, information extracted from the LOD cloud can significantly improve the performance of a graph-based RS. Next, experiments showed a clear correlation between the choice of the feature selection technique and the ability of the algorithm to maximize specific evaluation metrics, as accuracy or diversity of the recommendations. Moreover, our graph-based algorithm fed with LOD-based features was able to overcome several baselines, as collaborative filtering and matrix factorization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 53, Issue 2, March 2017, Pages 405-435
Journal: Information Processing & Management - Volume 53, Issue 2, March 2017, Pages 405-435
نویسندگان
Cataldo Musto, Pierpaolo Basile, Pasquale Lops, Marco de Gemmis, Giovanni Semeraro,