کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4966473 | 1365123 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey on scholarly data: From big data perspective
ترجمه فارسی عنوان
یک نظرسنجی در مورد دادههای علمی: از منظر دادههای بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
داده های علمی، اطلاعات بزرگ، تجزیه و تحلیل اطلاعات بزرگ مبتنی بر ابر، اطلاعات علمی بزرگ، پلت فرم داده بزرگ برنامه های کاربردی علمی،
ترجمه چکیده
به تازگی، تمرکز سازمانها و دولتها در جهت دیجیتالی کردن اسناد علمی و فنی، و اضافه کردن یک جنبه جدید به مفهوم کتابخانه های دیجیتالی، وجود دارد. حجم، تنوع و سرعت این داده های تولید شده، به تعریف داده های بزرگ، رضایت می دهد، به همین علت، این ذخایر علمی به طور عمومی به عنوان اطلاعات علمی بزرگ شناخته می شود. به منظور تسهیل تجزیه و تحلیل داده ها برای داده های بزرگ علمی، معماری ها و خدمات برای همان نیاز باید توسعه یابد. ماهیت تکاملی مشکلات تحقیق آنها را عمدتا بین رشته ای ساخته است. به عنوان یک نتیجه، تقاضای رو به رشد برای برنامه های کاربردی علمی مانند کشف همکار، یافته های متخصص و توصیه های پژوهشی، علاوه بر چندین مورد نیز وجود دارد. این مقاله پژوهشی به بررسی روند فعلی و شناسایی چالش های موجود در توسعه یک پلت فرم بزرگ اطلاعات علمی می پردازد و تمرکز ویژه ای بر جهت تحقیقات آینده دارد و آنها را به مراحل مختلف چرخه حیات داده های بزرگ می رساند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Recently, there has been a shifting focus of organizations and governments towards digitization of academic and technical documents, adding a new facet to the concept of digital libraries. The volume, variety and velocity of this generated data, satisfies the big data definition, as a result of which, this scholarly reserve is popularly referred to as big scholarly data. In order to facilitate data analytics for big scholarly data, architectures and services for the same need to be developed. The evolving nature of research problems has made them essentially interdisciplinary. As a result, there is a growing demand for scholarly applications like collaborator discovery, expert finding and research recommendation systems, in addition to several others. This research paper investigates the current trends and identifies the existing challenges in development of a big scholarly data platform, with specific focus on directions for future research and maps them to the different phases of the big data lifecycle.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 53, Issue 4, July 2017, Pages 923-944
Journal: Information Processing & Management - Volume 53, Issue 4, July 2017, Pages 923-944
نویسندگان
Samiya Khan, Xiufeng Liu, Kashish A. Shakil, Mansaf Alam,