کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4966484 867089 2016 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recent developments in social spam detection and combating techniques: A survey
ترجمه فارسی عنوان
تحولات اخیر در تکنیک های شناسایی و مبارزه با اسپم اجتماعی: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
هرزنامه اجتماعی، شبکه های اجتماعی، فیلتر کردن هرزنامه،
ترجمه چکیده
هر ساله، هر ساله، هر نوع ارتباط دیجیتال را از بین می برد. افزایش پایگاه کاربری برای سیستم های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر، یوتیوب و غیره راه های جدیدی را برای اسپم ها باز کرده است. آزادی برای آزاد کردن محتوا، اسپم ها را تشویق می کند که از مزایای مزایای سیستم عامل های اجتماعی بهره ببرند. ایمیل و موتور جستجوی وب که قربانیان اسپم های اولیه هستند، توجه زیادی را به دانشمندان اطلاعات برای مدت زمان زیادی جلب کرده اند. مقدار قابل توجهی از تحقیقات برای مبارزه با هرزنامه در این دو سیستم انجام شده است. شبکه های اجتماعی که از دو سال قبل کاملا متفاوت هستند، به ندرت کار می کنند و انواع مختلفی از هرزنامه ها و تکنیک های مبارزه با هرزنامه ها از این حوزه ها را دارند. علاوه بر این، به دلیل تکامل مداوم و سریع رسانه های اجتماعی، هرزنامه ها به سرعت در حال تبدیل شدن به یک چالش بزرگ برای جامعه هستند. با وجود اینکه نسبتا جدید است، در گذشته اخیر تلاش های زیادی در زمینه هرزنامه های اجتماعی صورت گرفته است و بسیاری از افراد در آینده نزدیک می دانند. در این مقاله، تحولات اخیر در زمینه تشخیص و تعدیل اسپم اجتماعی، مدل های نظری و کاربردی آن و همچنین مقایسه کیفی آنها مورد بررسی قرار می گیرد. ما در حال حاضر مدرن از هنر و تلاش برای ارائه چالش هایی که باید مورد توجه قرار گیرد، به عنوان ماهیت و محتوای هرزنامه ها ملزم به پیچیده تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تحولات اخیر در تکنیک های شناسایی و مبارزه با اسپم اجتماعی: یک نظرسنجی
چکیده انگلیسی
Spam in recent years has pervaded all forms of digital communication.The increase in user base for social platforms like Facebook, Twitter, YouTube, etc., has opened new avenues for spammers. The liberty to contribute content freely has encouraged the spammers to exploit the social platforms for their benefits. E-mail and web search engine being the early victims of spam have attracted serious attention from the information scientists for quite some time. A substantial amount of research has been directed to combat spam on these two platforms. Social networks being quite different in nature from the earlier two, have different kinds of spam and spam-fighting techniques from these domains seldom work. Moreover, due to the continuous and rapid evolution of social media, spam themselves evolve very fast posing a great challenge to the community. Despite being relatively new, there has been a number of attempts in the area of social spam in the recent past and a lot many are certain to come in near future. This paper surveys the recent developments in the area of social spam detection and mitigation, its theoretical models and applications along with their qualitative comparison. We present the state-of-the-art and attempt to provide challenges to be addressed, as the nature and content of spam are bound to get more complicated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 52, Issue 6, November 2016, Pages 1053-1073
نویسندگان
, , , ,