کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4967172 | 1449365 | 2017 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization via separated representations and the canonical tensor decomposition
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی از طریق نمایندگی های جداگانه و تجزیه تانسور کانونی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نمایندگی های جدا شده، تجزیه تانسور، تانسور کاننیکال، بهینه سازی جهانی، همگرایی درجه دو،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We introduce a new, quadratically convergent algorithm for finding maximum absolute value entries of tensors represented in the canonical format. The computational complexity of the algorithm is linear in the dimension of the tensor. We show how to use this algorithm to find global maxima of non-convex multivariate functions in separated form. We demonstrate the performance of the new algorithms on several examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 348, 1 November 2017, Pages 220-230
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 348, 1 November 2017, Pages 220-230
نویسندگان
Matthew J. Reynolds, Gregory Beylkin, Alireza Doostan,