کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4967187 | 1449365 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified GMDH-NN algorithm and its application for global sensitivity analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Global sensitivity analysis (GSA) is a very useful tool to evaluate the influence of input variables in the whole distribution range. Sobol' method is the most commonly used among variance-based methods, which are efficient and popular GSA techniques. High dimensional model representation (HDMR) is a popular way to compute Sobol' indices, however, its drawbacks cannot be ignored. We show that modified GMDH-NN algorithm can calculate coefficients of metamodel efficiently, so this paper aims at combining it with HDMR and proposes GMDH-HDMR method. The new method shows higher precision and faster convergent rate. Several numerical and engineering examples are used to confirm its advantages.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 348, 1 November 2017, Pages 534-548
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 348, 1 November 2017, Pages 534-548
نویسندگان
Shufang Song, Lu Wang,