کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4967502 | 1449375 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Seafloor identification in sonar imagery via simulations of Helmholtz equations and discrete optimization
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی دریاچه در تصاویر سونار از طریق شبیه سازی معادلات هلمولتز و بهینه سازی گسسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We present a multiscale approach for identifying features in ocean beds by solving inverse problems in high frequency seafloor acoustics. The setting is based on Sound Navigation And Ranging (SONAR) imaging used in scientific, commercial, and military applications. The forward model incorporates multiscale simulations, by coupling Helmholtz equations and geometrical optics for a wide range of spatial scales in the seafloor geometry. This allows for detailed recovery of seafloor parameters including material type. Simulated backscattered data is generated using numerical microlocal analysis techniques. In order to lower the computational cost of the large-scale simulations in the inversion process, we take advantage of a pre-computed library of representative acoustic responses from various seafloor parameterizations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 338, 1 June 2017, Pages 477-492
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 338, 1 June 2017, Pages 477-492
نویسندگان
Björn Engquist, Christina Frederick, Quyen Huynh, Haomin Zhou,