کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968055 1365182 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Do mathematicians, economists and biomedical scientists trace large topics more strongly than physicists?
ترجمه فارسی عنوان
آیا ریاضیدانان، اقتصاددانان و دانشمندان علوم زیست پزشکی موضوعات وسیعی را بیشتر از فیزیکدانان دنبال می کنند؟
کلمات کلیدی
انتخاب پژوهش، اثر متی، مباحث بزرگ،
ترجمه چکیده
در این کار، ما تلاش قبلی خود را بر روی ردیابی بزرگ بودن در میان فیزیکدانان به زمینه های دیگر، یعنی ریاضیات، اقتصاد و علوم زیست پزشکی، گسترش می دهیم. به طور کلی، نتایج کشف قبلی ما را تایید می کند، نشان می دهد که دانشمندان در تمام این زمینه موضوعات زیادی را دنبال می کنند. با این حال، به طرز شگفتانگیزی، به نظر میرسد محققان در ریاضیات احتمال بیشتری دارند که موضوعهای بزرگتر را در مقایسه با سایر زمینهها دنبال کنند. ما همچنین می بینیم که به طور متوسط، مقالات در مجلات برتر، کمتر تحت تاثیر قرار می گیرند. ما محققان را از ایالات متحده آمریکا، آلمان، ژاپن و چین مقایسه می کنیم و می بینیم که محققان چینی نشان می دهند که به طور مرتب بزرگتر هستند، نشان می دهد که در همه این زمینه، محققان چینی موضوعات بیشتری را نسبت به دیگران دنبال می کنند. تجزیه و تحلیل همبستگی بیشتر بین میزان ردیابی عدالت و تعداد نویسندگان، وابستگی ها و مراجع در هر مقاله، ارتباطات مثبت را نشان می دهد - مقالات با نویسندگان بیشتر، وابستگی ها یا ارجاعات به احتمال زیاد با استثناهای جالب و جالب قابل توجه است: در اقتصاد مقالات با مراجع بیشتر نیازی به ریشه بیشتر نیستند و همین امر برای مقالات با نویسندگان بیشتر در علوم زیست پزشکی صادق است. ما معتقدیم که این اکتشافات تجربی ممکن است برای سیاستگذاران علمی ارزشمند باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this work, we extend our previous work on largeness tracing among physicists to other fields, namely mathematics, economics and biomedical science. Overall, the results confirm our previous discovery, indicating that scientists in all these fields trace large topics. Surprisingly, however, it seems that researchers in mathematics tend to be more likely to trace large topics than those in the other fields. We also find that on average, papers in top journals are less largeness-driven. We compare researchers from the USA, Germany, Japan and China and find that Chinese researchers exhibit consistently larger exponents, indicating that in all these fields, Chinese researchers trace large topics more strongly than others. Further correlation analyses between the degree of largeness tracing and the numbers of authors, affiliations and references per paper reveal positive correlations - papers with more authors, affiliations or references are likely to be more largeness-driven, with several interesting and noteworthy exceptions: in economics, papers with more references are not necessary more largeness-driven, and the same is true for papers with more authors in biomedical science. We believe that these empirical discoveries may be valuable to science policy-makers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 11, Issue 2, May 2017, Pages 598-607
نویسندگان
, , , , , ,