Citation count distributions for large monodisciplinary journals

بسیاری از شاخص های مبتنی بر ارجاع مختلف توسط محققان و ارزیابی های پژوهشی برای کمک به ارزیابی تاثیر خروجی های علمی استفاده می شود. اگر چه مناسب بودن شاخص های استنادی فرد به بخشی از خواص آماری تعداد استنادی بستگی دارد، توزیع آماری مطلوب تر توافق شده در سطح جهانی برای بررسی آن ها وجود ندارد. دو نامزد پیشرو فعلی، غیر منطقی و قانون قدرت محرمانه یا غیرقانونی هستند. اینها به طور عمده در مجموعه مقالات از یک رشته و یک سال آزمایش شده اند، اما این مجموعه ها می توانند شامل تخصص های مختلفی باشند که ممکن است خواص آنها را رقیق کند. این مقاله به توزیع های آماری به 50 مجله ویژه موضوعی متناسب با اعتقاد بر این می رسد که مجلات فردی می توانند از دسته های موضوعی خالص تر باشند و بنابراین ممکن است یافته های واضحتری داشته باشند. نتایج نشان می دهد که در اغلب موارد، منطق غیر منطقی متناسب به طور قابل توجهی بهتر از قانون قدرت قلاب است، و معکوس کردن یافته های قبلی برای تمام زیر شاخه ها. این نشان می دهد که منطق غیر منطقی توزیع مناسب تر برای مدل سازی داده های خالص استناد است. بنابراین تحقیقات تحلیلی آینده در مورد خواص شاخص های استنادی می توانند از توزیع لگنالورم برای تحلیل خواص اساسی آنها استفاده کنند. این مقاله همچنین شامل نرم افزار بهبود یافته برای تنظیم قدرت قدرت قلاب شده است.