کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968168 1449516 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From social community to spatio-temporal information: A new method for mobile data exploration
ترجمه فارسی عنوان
از جامعه اجتماعی به اطلاعات فضایی و زمانی: یک روش جدید برای اکتشاف داده های تلفن همراه
کلمات کلیدی
اطلاعات اجتماعی-فضایی و زمانی، شناسایی نقش اجتماعی، تجسم جامعه،
ترجمه چکیده
داده های تلفن همراه دارای ویژگی های مختلفی است که حاوی اطلاعات اجتماعی و فضایی و زمانی از فعالیت های انسانی است. برای حمایت از اداره امنیتی برای مبارزه با جرم و جنایت ما با چالش های متعددی روبرو هستیم که در جستجوی داده های پیچیده تلفن همراه است، به منظور حل این چالش ها، این روش یک روش زنده برای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه از جنبه های اجتماعی و فضایی-زمانی، و همچنین یک سیستم نمونه اولیه برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل الگوی شخص و جامعه برای گروه امنیتی تشخیص فرد غیر طبیعی ساخته شده است، به دلیل حمایت از اهداف جستجو به سرعت، تشخیص جامعه مورد استفاده قرار گرفت برای به دست آوردن اطلاعات سطح بالا و جزئیات اطلاعات توسط مدل تجسم سری، کاربران ارائه شده قادر به انجام کارهای تحقیقاتی خود را با تعامل با سیستم تجزیه و تحلیل بصری. در نهایت، ما برتری روش ما را نشان دادیم که نتیجه آن از تجزیه و تحلیل سوابق تماس گرفته شده توسط شرکت اپراتور ارتباطات ناشناس ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Mobile data has various properties which contained social and spatio-temporal information of human activities. To support security department for crime fighting we encountered several challenges in the way of exploring complex mobile data, in order to solve those challenges this work has built a vivid method for mobile data analysis from social and spatio-temporal aspects, moreover, a prototype system was built to support person and community's pattern analysis for security department recognize abnormal person, for the sake of support quickly targets searching, community detection was used to obtain the high-level information and the detail-information is presented by a series visualization models, users are able to accomplish their investigation tasks with interact with visual analysis system. Finally, we demonstrated the superiority of our method by the result that came from the analyzing of the call records which provided by an anonymous communications operator company.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 41, August 2017, Pages 1-9
نویسندگان
, , , , ,