کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968178 1449516 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A personal visual analytics on smartphone usage data
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل بصری شخصی در اطلاعات استفاده از گوشی های هوشمند
کلمات کلیدی
تجسم شخصی، تجزیه و تحلیل بصری شخصی، رفتارهای فردی، داده های استفاده از گوشی های هوشمند
ترجمه چکیده
درصد افرادی که اغلب با استفاده از گوشی های هوشمند خود در کار و زندگی مرتبا استفاده می کنند، به طور پیوسته افزایش می یابد. تعاملات بین افراد و تلفن های هوشمند خود می تواند مقدار زیادی از داده های استفاده را تولید کند که حاوی اطلاعات غنی درباره عادت های استفاده از صاحبان گوشی های هوشمند و زندگی روزمره آنها است. در این مقاله یک ابزار تحلیلی بصری شخصی برای توسعه بینش و کشف دانش زندگی شخصی در اطلاعات استفاده از گوشی های هوشمند ارائه شده است. چهار دیدگاه تجسس همکاری و بسیاری از تعاملات در این ابزار ارائه شده است تا به صورت بصری از ویژگی های زمانی مختلف رویدادهای تعاملی بین گوشی های هوشمند و کاربران آنها، ارتباطات سلسله مراتبی بین انواع رویداد و توزیع دقیق توالی های رویداد عظیم کشف شود. در مورد مطالعه، بسیاری از الگوهای جالب با تجزیه و تحلیل داده ها از دو کاربران گوشی های هوشمند با سبک های مختلف استفاده کشف شده است. ما همچنین یک مطالعه یک ماهه را بر روی تعدادی از داوطلبان دعوت شده از آزمایشگاه و دایره آشنایی خود برای بررسی سیستم پیش نمونه خود بر اساس بازخورد خود انجام می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The percentage of individuals frequently using their smartphones in work and life is increasing steadily. The interactions between individuals and their smartphones can produce large amounts of usage data, which contain rich information about smartphone owners' usage habits and their daily life. In this paper, a personal visual analytic tool is proposed to develop insights and discover knowledge of personal life in smartphone usage data. Four cooperated visualization views and many interactions are provided in this tool to visually explore the temporal features of various interactive events between smartphones and their users, the hierarchical associations among event types, and the detailed distributions of massive event sequences. In the case study, plenty of interesting patterns are discovered by analyzing the data of two smartphone users with different usage styles. We also conduct a one-month user study on several invited volunteers from our laboratory and acquaintance circle to improve our prototype system based on their feedback.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 41, August 2017, Pages 111-120
نویسندگان
, , , , , , , ,