کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
4968214 1449561 2017 20 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Concurrent computation of topological watershed on shared memory parallel machines
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه همزمان حوزه توپولوژیکی بر روی ماشین های موازی حافظه مشترک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
تبدیل حوضه آبریز، محاسبات موازی، پردازش تصویر، استراتژی همبستگی، روشهای محاسباتی، ارتقاء، الگوریتم های موازی، مورفولوژی ریاضی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The watershed transform is considered as the most appropriate method for image segmentation in the field of mathematical morphology. In the following paper, we present an adapted topological watershed algorithm suited for a rapid and effective implementation on Shared Memory Parallel Machine (SMPM). The introduced algorithm allows a parallel watershed computing while preserving the given topology. No prior minima extraction is needed, nor the use of any sorting step or hierarchical queue. The strategy that guides the parallel watershed computing, labeled SDM-Strategy (equivalent to Split-Distributes and Merge), is also presented. Experimental analyses such as execution time, performance enhancement, cache consumption, efficiency and scalability are also presented and discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Parallel Computing - Volume 69, November 2017, Pages 78-97
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت