کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969287 1449928 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image contrast enhancement based on intensity expansion-compression
ترجمه فارسی عنوان
افزایش کنتراست تصویر بر اساس شدت گسترش و فشرده سازی
کلمات کلیدی
افزایش کنتراست، محتوای اطلاعاتی گسترش فشرده سازی،
ترجمه چکیده
در بیشتر برنامه های کاربردی مبتنی بر تصویر، تصاویر ورودی از محتوای اطلاعات بالا مورد نیاز است برای اطمینان از عملکرد رضایت بخش می تواند از فرآیندهای پس از آن به دست آمده است. مدیریت توزیع شدت یکی از روش های محبوب است که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال، این روش معمول اغلب آثار نامطلوب را تولید می کند و سبب کاهش محتوای اطلاعات می شود. یک رویکرد مبتنی بر گسترش و فشرده سازی محدوده دینامیکی شدت در اینجا پیشنهاد شده است. با گسترش شدت با توجه به قطب لبه های محلی، یک تصویر متوسط ​​از طیف شدت شدت به دست می آید. سپس، با فشرده سازی این تصویر به دامنه دینامیکی شدت مجاز، افزایش محتوای اطلاعات اطمینان حاصل می شود. ترکیبی از گسترش لبه هدایت شده با فشرده سازی نیز امکان حفظ جزئیات خوب موجود در تصویر ورودی را فراهم می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهاد شده از رویکردهای دیگر، که براساس تقسیمات هیستوگرام و برش ها، از نظر افزایش کنتراست تصویر، بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In most image based applications, input images of high information content are required to ensure that satisfactory performances can be obtained from subsequent processes. Manipulating the intensity distribution is one of the popular methods that have been widely employed. However, this conventional procedure often generates undesirable artifacts and causes reductions in the information content. An approach based on expanding and compressing the intensity dynamic range is here proposed. By expanding the intensity according to the polarity of local edges, an intermediate image of continuous intensity spectrum is obtained. Then, by compressing this image to the allowed intensity dynamic range, an increase in information content is ensured. The combination of edge guided expansion with compression also enables the preservation of fine details contained in the input image. Experimental results show that the proposed method outperforms other approaches, which are based on histogram divisions and clippings, in terms of image contrast enhancement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 48, October 2017, Pages 169-181
نویسندگان
, , , , , , , ,