کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969381 | 1449930 | 2017 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perceptually lossless coder for volumetric medical image data
ترجمه فارسی عنوان
کدنویسی تصور کننده از دست رفته برای داده های تصویری حجمی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با توسعه تکنیک های تصویربرداری مدرن، هر معاینه پزشکی به حجم زیادی از داده های تصویری منجر می شود. تجزیه و تحلیل، ذخیره سازی و / یا انتقال این اطلاعات، فشرده سازی بالا را بدون هیچ گونه از دست دادن داده های قابل تشخیص قابل اعتماد می کند. اگر چه، تکنیک های مختلف فشرده سازی 3 بعدی پیشنهاد شده است، اما آنها قادر به برآورده کردن نیازهای فعلی نیستند. این مقاله روش جدیدی را برای فشرده سازی تصاویر پزشکی 3 بعدی مبتنی بر مدل بینایی انسان برای حذف اطلاعات بصری ناچیز ارائه می دهد. الگوریتم تطبیق بلوک اعمال شده برای بهره برداری از تقارن آناتومیک حذف انفصال فضایی است. نتایج به دست آمده در مقایسه با تکنیک های فشرده سازی بدون افت کیفیت مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد فشرده سازی بهتر بدون تخریب در کیفیت بصری. عملکرد میزان اعوجاج نرخ کدهای پیشنهادی با کدنویسی از دست رفته از لحاظ پیشرفته مقایسه شده است. ارزیابی ذهنی توسط کارشناسان پزشکی تایید می کند که کیفیت بصری تصویر بازسازی عالی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
With the development of modern imaging techniques, every medical examination would result in a huge volume of image data. Analysis, storage and/or transmission of these data demands high compression without any loss of diagnostically significant data. Although, various 3-D compression techniques have been proposed, they have not been able to meet the current requirements. This paper proposes a novel method to compress 3-D medical images based on human vision model to remove visually insignificant information. The block matching algorithm applied to exploit the anatomical symmetry remove the spatial redundancies. The results obtained are compared with those of lossless compression techniques. The results show better compression without any degradation in visual quality. The rate-distortion performance of the proposed coders is compared with that of the state-of-the-art lossy coders. The subjective evaluation performed by the medical experts confirms that the visual quality of the reconstructed image is excellent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 46, July 2017, Pages 23-32
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 46, July 2017, Pages 23-32
نویسندگان
B.K. Chandrika, P. Aparna, David S. Sumam,