Perceptually lossless coder for volumetric medical image data

با توسعه تکنیک های تصویربرداری مدرن، هر معاینه پزشکی به حجم زیادی از داده های تصویری منجر می شود. تجزیه و تحلیل، ذخیره سازی و / یا انتقال این اطلاعات، فشرده سازی بالا را بدون هیچ گونه از دست دادن داده های قابل تشخیص قابل اعتماد می کند. اگر چه، تکنیک های مختلف فشرده سازی 3 بعدی پیشنهاد شده است، اما آنها قادر به برآورده کردن نیازهای فعلی نیستند. این مقاله روش جدیدی را برای فشرده سازی تصاویر پزشکی 3 بعدی مبتنی بر مدل بینایی انسان برای حذف اطلاعات بصری ناچیز ارائه می دهد. الگوریتم تطبیق بلوک اعمال شده برای بهره برداری از تقارن آناتومیک حذف انفصال فضایی است. نتایج به دست آمده در مقایسه با تکنیک های فشرده سازی بدون افت کیفیت مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد فشرده سازی بهتر بدون تخریب در کیفیت بصری. عملکرد میزان اعوجاج نرخ کدهای پیشنهادی با کدنویسی از دست رفته از لحاظ پیشرفته مقایسه شده است. ارزیابی ذهنی توسط کارشناسان پزشکی تایید می کند که کیفیت بصری تصویر بازسازی عالی است.