کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969417 1449935 2016 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An image denoising algorithm for mixed noise combining nonlocal means filter and sparse representation technique
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم حلقوی تصویر برای ترکیبی از فیلتر غیرخطی و تکنیک نمایش نزولی
کلمات کلیدی
انهدام تصویر، سر و صدا مختصر، معنی غیرمستقیم، طبقه بندی صدا، برنامه نویسی کمکی تکمیلی، نمایندگی انحصاری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Nonlocal means (NLM) filtering or sparse representation based denoising method has obtained a remarkable denoising performance. In order to integrate the advantages of two methods into a unified framework, we propose an image denoising algorithm through skillfully combining NLM and sparse representation technique to remove Gaussian noise mixed with random-valued impulse noise. In the non-Gaussian circumstance, we propose a customized blockwise NLM (CBNLM) filter to generate an initial denoised image. Based on it, we classify the different noisy pixels according to the three-sigma rule. Besides, an overcomplete dictionary is trained on the initial denoised image. Then, a complementary sparse coding technique is used to find the sparse vector for each input noisy patch over the overcomplete dictionary. Through solving a more reasonable variational denoising model, we can reconstruct the clean image. Experimental results verify that our proposed algorithm can obtain the best denoising performance, compared with some typical methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 41, November 2016, Pages 74-86
نویسندگان
, , , , , , ,