کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969418 | 1449935 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical feature extraction based technique for fast fractal image compression
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک مبتنی بر استخراج ویژگی های آماری برای فشرده سازی تصویر فراکتال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تبدیل افسانه، تصویر دامنه، فراکتال، فشرده سازی تصویر، تصویر محدوده، جستجوی دامنه مناسب سرعت دادن،
ترجمه چکیده
فشرده سازی تصویر فراکتال یک راه نوآورانه برای نمایش تصویر با استفاده از روابط بین بخش زیر تصویر است. با استفاده از وجود خود تقارن و استفاده از تغییرات انقباضی وابسته استفاده می شود. این تکنیک دارای مزایای منفرد مانند، نسبت فشرده سازی بسیار بالا، سرعت فشرده سازی بالا، سرعت بوته بالا و استقلال رزولیت است، اما هزینه های زمان محاسبه زیاد جستجو در دامنه مناسب در مرحله برنامه ریزی، تنگنای اصلی این تکنیک است. این مقاله یک طرح فشرده سازی فراکتال سریع بر اساس استخراج ویژگی و راه نوآورانه مقایسه تصویر ارائه می دهد. در توسعه پیشنهادی، پیچیدگی جستجو مناسب دامنه با تبدیل مشکل از دامنه تصویر به دامنه بردار کاهش می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که نوع پیشنهاد شده به سیستم سریع تر منجر می شود در مقایسه با تکنیک های فتوشاپ تصویری فراکتال موجود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Fractal image compression is an innovative way of image representation by using relationships among the sub-section of image itself. It utilizes the existence of self-symmetry and uses affine contractive transforms. This technique has manifold advantages like, very high compression ratio, high decompression speed, high bit-rate and resolution independence, but high computation time expenses of suitable domain search in coding phase is the major bottleneck of the technique. This paper presents a fast fractal compression scheme based on feature extraction and innovative way of image comparison. In proposed development the complexity of suitable domain search is reduced by transforming the problem from image domain to vector domain. Simulation results confirms that suggested variant leads to a faster system as compared to existing state-of art Fractal Image Compression techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 41, November 2016, Pages 87-95
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 41, November 2016, Pages 87-95
نویسندگان
Vijayshri Chaurasia, Vaishali Chaurasia,