کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969451 1449933 2017 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonconvex nonsmooth regularization method with structure tensor total variation
ترجمه فارسی عنوان
روش غلط ناپیوستگی غوطه ور بدون تنش با تغییرات تنسنجی ساختاری
کلمات کلیدی
مقررات غیرقابل انعطاف نیشکر، تانسور ساختار، ترمیم تصویر و بازسازی، روش های به حداقل رساندن متناوب،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک راه حل قانونی جدید برای بازسازی و بازسازی تصویر معرفی شده است که با اتخاذ یک مجاز غیرمجاز غیرمعمول که به ارزشهای ویژه تانسور ساختار تصویر پایه بستگی دارد، انجام می شود. در ابتدا، یک طرح بهینه سازی متناوب توسعه یافته است که در آن مشکل را می توان به سه زیرمجموعه تجزیه کرد، دو مورد از آنها محدب و یکی باقی مانده صاف است. سپس همگرایی توالی که توسط الگوریتم بهینه سازی متناوب تولید می شود ثابت شده است. در نهایت، کارایی کارآیی روش پیشنهادی از طریق نتایج آزمایشگاهی برای تصاویر سیاه و سفید و تصاویر بردار نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel regularization method for image restoration and reconstruction is introduced which is accomplished by adopting a nonconvex nonsmooth penalty that depends on the eigenvalues of structure tensor of the underlying image. At first, an alternating minimization scheme is developed in which the problem can be decomposed into three subproblems, two of them are convex and the remaining one is smooth. Then, the convergence of the sequence which generate by the alternating minimization algorithm is proved. Finally, the efficient performance of the proposed method is demonstrated through experimental results for both grayscale and vector-value images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 43, February 2017, Pages 30-40
نویسندگان
, , , ,