کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969452 1449933 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Virtual view quality assessment based on shift compensation and visual masking effect
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی کیفی دیدگاه مجازی بر اساس جبران تغییر و اثر ماسک تصویری
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
فناوری رندر مبتنی بر عمق تصویر برای سیستم های ویدیویی دیدگاه ضروری است. به دلیل فشرده سازی تصاویر عمقی و محدودیت های الگوریتم های رندر، انواع مختلف اعوجاج ممکن است در دیدگاه های مجازی اتفاق بیافتد و نمی تواند به طور موثر با روش های ارزیابی دو بعدی انجام شود. از این رو، در این مقاله یک روش برای ارزیابی کیفیت دیدگاه مجازی با استفاده از اثر ماسک تصویری پیشنهاد شده است. اول، تغییر برای دیدگاه مجازی تحریف شده جبران می شود و سپس دیدگاه مجاز جبران شده به صورت عینی ارزیابی می شود. بعد، با توجه به ویژگی های بصری انسان مانند بافت، اندازه و توزیع ماسک، نقشه حساسیت تصویری مربوطه و ماسک های بصری استخراج می شود. در نهایت ماسک تصویری و تمام عوامل برای جمع آوری نمره کیفیت نهایی جمع می شوند. همانطور که توسط نتایج تجربی تایید شده است، روش پیشنهاد شده در این مقاله با ویژگی های دید انسان مطابقت دارد و می تواند به عنوان یک روش موثر برای ارزیابی کیفیت دیدگاه های مجازی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
ارزیابی کیفی دیدگاه مجازی بر اساس جبران تغییر و اثر ماسک تصویری
چکیده انگلیسی
Depth image based rendering technology is essential for free viewpoint video systems. Because of the compression of depth images and limitations of rendering algorithms, various types of distortion might occur in the virtual viewpoints and cannot effectively be evaluated by traditional two-dimensional assessment methods. Hence, this paper proposes a method for virtual viewpoint quality assessment using the visual masking effect. First, shift is compensated for the distorted virtual viewpoint and then the compensated virtual viewpoint is objectively assessed. Next, according to human visual characteristics such as texture, magnitude, and distribution masking, the corresponding visual sensitivity map and visual masks are extracted. Finally, the visual masking and all factors are pooled to create the final quality score. As verified by the experimental results, the method proposed in this paper corresponds with the characteristics of human vision and can serve as a more effective method for assessing the quality of virtual viewpoints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 43, February 2017, Pages 41-49
نویسندگان
, , , , ,