کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969463 1449933 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A privacy-preserving content-based image retrieval method in cloud environment
ترجمه فارسی عنوان
یک روش بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا در محیط ابر، حفظ حریم خصوصی است
کلمات کلیدی
حفظ حریم خصوصی، بازیابی تصویر، جستجوی امن تجزیه موضعی،
ترجمه چکیده
برای محافظت از حریم خصوصی داده ها، تصویری با اطلاعات حساس یا خصوصی باید قبل از برون سپاری سرویس دهنده ابری رمزگذاری شود. با این وجود، در بازیابی تصویر و مدیریت داده ها مشکلات ایجاد می شود. در این مقاله یک روش بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با حفظ حریم خصوصی بر اساس تجزیه متعامد ارائه شده است. تصویر به دو جزء مختلف تقسیم می شود که برای رمزگذاری و استخراج ویژگی ها به طور جداگانه اجرا می شوند. در نتیجه، سرور ابر می تواند ویژگی های یک تصویر رمزگذاری شده را مستقیما استخراج کند و آنها را با ویژگی های تصاویر درخواست شده مقایسه کند، بنابراین کاربران می توانند تصویر را به دست آورند. از روش های دیگر متفاوت است، روش پیشنهادی الگوریتم های رمزنگاری خاصی ندارد، که باعث می شود که آن را جهانی تر و قابل استفاده در حالات مختلف باشد. نتایج تجربی ثابت می کنند که روش پیشنهادی می تواند امنیت بهتر و عملکرد بهتر بازیابی را به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In order to protect data privacy, image with sensitive or private information needs to be encrypted before being outsourced to a cloud service provider. However, this causes difficulties in image retrieval and data management. A privacy-preserving content-based image retrieval method based on orthogonal decomposition is proposed in the paper. The image is divided into two different components, for which encryption and feature extraction are executed separately. As a result, cloud server can extract features from an encrypted image directly and compare them with the features of the queried images, so that users can thus obtain the image. Different from other methods, the proposed method has no special requirements to encryption algorithms, which makes it more universal and can be applied in different scenarios. Experimental results prove that the proposed method can achieve better security and better retrieval performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 43, February 2017, Pages 164-172
نویسندگان
, , , , , ,