An image texture insensitive method for saliency detection

ما پیشنهاد یک الگوریتم تشخیص حساسیت بصری تصویر با حساسیت بافت، دارای تشخیص عالی و ویژگی های محلی سازی برای به دست آوردن اشیاء برجسته است. ما از یک تنظیم کننده مبتنی بر تنوع کامل برای جلوگیری از بافت از تصویر استفاده می کنیم و روش را به تغییرات بافتی در صحنه تبدیل می کنیم. این منجر به یک تصویر می شود که حاوی مناطق مستقل ثانویه ثابت است. این تصویر بدون بافت به چند بخش تقسیم می شود، با استفاده از الگوریتم به حداکثر رساندن انتظارات با فرض یک مدل مخلوط گاوس، به چندین منطقه تقسیم می شود. ما سه اندازه گیری مختلف برای هر منطقه را با استفاده از شدت و ویژگی های فضایی آن محاسبه می کنیم. ما یک مکانیزم بازخورد ارتباطی را برای به دست آوردن وزن برای ترکیب سه اقدامات ذهنی و بدست آوردن نقشه نهایی پایداری اتخاذ می کنیم. سپس ما نقشه معرفت آستانه ای را به یک تکنیک ماتیت تصویر وارد می کنیم و عناصر برجسته را از تصویر با مرزهای دقیق استخراج می کنیم. مقایسه تجربی با الگوریتم های تشخیص حساسیت موجود، برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.