کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969556 1449976 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated segmentation of overlapped nuclei using concave point detection and segment grouping
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی خودکار هسته های همپوشانی با استفاده از تشخیص نقطه ی مقعر و گروه بندی بخش
کلمات کلیدی
تقسیم بندی هسته، تشخیص نقطه دقیق، گروه بندی کانتور، اتصالات اپیلاسیون،
ترجمه چکیده
ارزیابی و تقسیم بندی هسته در بسیاری از برنامه های کاربردی تحقیقاتی بیولوژیکی ضروری است، اما برای جداسازی هسته های همپوشانی چالشی است. در این مقاله یک روش اتوماتیک جدید برای جداسازی هسته های همپوشانی به طور کامل و کارآمد پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی عمدتا شامل چهار مرحله است: استخراج کانتور، تشخیص نقطه مقعر، گروه بندی کانتور و اتصالات بیضی. تجزیه و تحلیل نقطه تقسیم هسته ای و غیرقابل تشخیص نقطه ی مخلوط همواره مشکلاتی در تقسیم بندی هسته ای است. الگوریتم استخراج کنتور نتیجه یک نتیجه صاف را فراهم می کند و برای برآورد درجه انعکاس تصویر استفاده می شود. سطح تارى پارامترها را در مراحل بعدی تعیین مى کند، که باعث افزایش دقت تقارن هسته تارى مى شود. روش های مختلفی برای استخراج نقاط آشکار و غیر قابل انعکاسی از نقاط کاندیداها ارائه شده است. علاوه بر این، قوانین گروه بندی برای اختصاص بخش های تقسیم شده به مقادیر مقعر به گروه ها پیشنهاد می شود. بررسی مقایسه ای انجام شده و نتایج تجربی نشان داد که اثر روش پیشنهاد شده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Nuclei assessment and segmentation are essential in many biological research applications, but it is a challenge to segment overlapped nuclei. In this paper, a new automatic method is proposed to segment overlapped nuclei robustly and efficiently. The proposed method mainly contains four steps: contour extraction, concave point detection, contour segment grouping and ellipse fitting. Blurry nuclei splitting and unobvious concave point detection are always difficult problems in nuclei segmentation. Contour extraction algorithm provides a smooth contour result and it is employed to estimate the blurriness degree of the image. The blurry level determines parameters in subsequent steps, which improves the accuracy of blurry nuclei splitting. Different methods to extract obvious and unobvious concave points from candidate points are proposed. In addition, grouping rules are proposed to assign segments divided by concave points into groups. Comparison study is performed and experimental results showed the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 71, November 2017, Pages 349-360
نویسندگان
, ,