کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969610 | 1449975 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Organizing egocentric videos of daily living activities
ترجمه فارسی عنوان
سازماندهی فیلم های خودجوش از فعالیت های روزانه زندگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دید اول شخص خلاصه فیلم، نمایه سازی ویدیو،
ترجمه چکیده
از آنجا که امکان مشاهده جریان صحنه از دیدگاه کاربر (دید اول شخص)، ویدئوهای اوجوسیتیک از نظر امکان مشاهده می شود. در میان کاربردهای مختلف دید فردی، نظارت بر زندگی روزمره یک کاربر پوشیدن دوربین است. ما پیشنهاد می کنیم یک سیستم قادر باشد به طور خودکار فیلم های خودمختاری را که توسط کاربر در طول روزهای مختلف به دست آمده است، سازماندهی کند. از طریق تقسیمبندی زمانی بدون نظارت، هر تصویر شخصی با توجه به محتوای بصری به فصلها تقسیم می شود. بخش های ویدیویی حاصل شده مربوط به روزهای مختلف به این ترتیب مطابق با زمینه صحنه که کاربر عمل می کند، متصل می شود. آزمایشات بر روی یک مجموعه داده های ویدئویی غم انگیز به چالش کشیدن اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد که با دقت و زمان محاسباتی با حاشیه خوبی در وضعیت هنر قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Egocentric videos are becoming popular since the possibility to observe the scene flow from the user's point of view (First Person Vision). Among the different applications of egocentric vision is the daily living monitoring of a user wearing the camera. We propose a system able to automatically organize egocentric videos acquired by the user over different days. Through an unsupervised temporal segmentation, each egocentric video is divided in chapters by considering the visual content. The obtained video segments related to the different days are hence connected according to the scene context in which the user acts. Experiments on a challenging egocentric video dataset demonstrate the effectiveness of the proposed approach that outperforms with a good margin the state of the art in accuracy and computational time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 72, December 2017, Pages 207-218
Journal: Pattern Recognition - Volume 72, December 2017, Pages 207-218
نویسندگان
Alessandro Ortis, Giovanni M. Farinella, Valeria D'Amico, Luca Addesso, Giovanni Torrisi, Sebastiano Battiato,