کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969988 | 1450029 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convolutional neural networks for wavelet domain super resolution
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We present a single image super resolution technique in which we estimate wavelet detail coefficients of a desired high resolution (HR) image using a convolutional neural network (CNN) on the given low resolution (LR) image. Detail coefficients are necessarily sparse for natural images, unlike pixel intensities, and are thus better suited to be CNN output. This allows us to train a CNN with far fewer samples and lesser training time and yet achieve better reconstruction quality with lesser run time compared to a recent state-of-the-art technique that directly estimates the HR pixels using a CNN.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 90, 15 April 2017, Pages 65-71
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 90, 15 April 2017, Pages 65-71
نویسندگان
Neeraj Kumar, Ruchika Verma, Amit Sethi,