Texture characterization via deterministic walks' direction histogram applied to a complex network-based image transformation

طبقه بندی بافت ها شامل دستیابی به ویژگی های توصیفی از تصویر است. این کار پیشنهاد یک توصیفگر مبتنی بر آمار از یک شبکه پیچیده الهام بخش از بافت است. توصیفگر با انجام یک الگوریتم پیاده سازی قطعی بر روی تبدیل تصویر تولید می شود، تمرکز بر بازنمایی شکل پیاده سازی برای ساخت بردار ویژگی. اولین نوآوری رویکرد پیشنهادی شامل ایجاد یک شبکه پیچیده از یک تصویر و پیاده سازی با استفاده از مقادیر شبکه گره های گره، به جای شدت پیکسل تصویر اصلی است. پیشرفت معناداری دوم در اطلاعاتی است که از پیاده ها به دست می آید: به جای اندازه راه رفتن و یا تقاضای محاسبات ابعاد فراکتال، روش پیشنهادی اطلاعات شکل را به صورت یک هیستوگرام جهت حرکت می گیرد. آزمایشات استفاده از روش طبقه بندی بافت در تعدادی از مجموعه داده های گسترده نشان می دهد که روش پیشنهادی نرخ های طبقه بندی صحیح را در مقایسه با سایر روش های پیشرفته تر، در حالی که با استفاده از بردار ویژگی کوچکتر، بهبود می بخشد.