کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4970165 1450030 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Occlusion detecting window matching scheme for optical flow estimation with discrete optimization
ترجمه فارسی عنوان
تطبیق پنجره تشخیص مسدود شدن برای تخمین جریان نوری با بهینه سازی گسسته
ترجمه چکیده
تشخیص مسدود شدن نقش مهمی در برآورد جریان نور دارد و بالعکس. ما یک چارچوب واحد را پیشنهاد می کنیم تا به طور همزمان جریان تخمین زده شده و انسداد را با استفاده از تطابق پنجره جدید مبتنی بر وزن پشتیبانی کنیم. وزن پشتیبانی پیشنهاد شده یک نشانه موثر برای تشخیص انسداد را بر اساس این فرض که اکلوژن بخش نسبتا کوچک در پنجره را اشغال می کند، فراهم می کند. با استفاده از رویکرد درشت به خوبی، ما با موفقیت مشکلات انسداد غیر کوچک را نیز حل می کنیم. روش پیشنهادی نیز برآورد مناسب برای جریان برای پیکسل های بسته است. مدل انرژی با هزینه تطبیق هزینه و تنظیم هزینه جریان توسط یک روش بهینه سازی کارآمد بهینه سازی شده بهینه شده است. آزمایشات نشان می دهد که روش ما دقت تخمین جریانی را نسبت به روش بدون تشخیص اکلوژن، به ویژه در مرزهای حرکتی بهبود می بخشد. همچنین نتایج تشخیص اکلوژن بسیار رقابتی را به ارمغان می آورد و از روش های قبلی پیشرفته تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Occlusion detection plays an important role in optical flow estimation and vice versa. We propose a single framework to simultaneously estimate flow and detect occlusion using novel support-weight based window matching. The proposed support-weight provides an effective clue to detect occlusion based on the assumption that the occlusion occupies relatively small portion in the window. By applying a coarse-to-fine approach we successfully address non-small occlusion problems as well. The proposed method also presents reasonable estimation for the flow for the occluded pixels. The energy model with the matching cost and flow regularization cost is optimized by an efficient discrete optimization method. Experiments demonstrate our method improves estimated flow accuracy compared to the method without occlusion detection, particularly on motion boundaries. It also yields highly competitive occlusion detection results, outperforming the previous state-of-the-art methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 89, 1 April 2017, Pages 73-80
نویسندگان
, ,